Códigos de rechazo para saber por qué descartas vídeos de producto
Equipo Drizzle ·
Un montón de descartes no explica qué debes cambiar. Si cada rechazo recibe un motivo concreto, puedes detectar problemas repetidos y elegir una intervención más precisa. Mantén pocas categorías claras y acompáñalas de una observación del archivo. La clasificación ayuda a producir mejor; no necesita convertirse en una taxonomía enorme que nadie completa al final de una sesión.
Crea categorías que conduzcan a acciones distintas
Puedes empezar por geometría del producto, texto o etiqueta, movimiento, encuadre y referencia insuficiente. Define cada categoría con un ejemplo visible. Si dos códigos suelen llevar a la misma decisión y generan discusiones continuas, quizá convenga unirlos en lugar de exigir una distinción que no aporta trabajo útil.
Reserva un campo de nota para el detalle: «asa cambia de grosor al segundo 3». Evita que «otros» absorba la mayoría de los archivos. Revisa periódicamente sus notas y añade una categoría solo cuando aparezca un patrón repetido con una acción diferente. El código resume el problema; no sustituye la observación que permite encontrarlo.
Distingue motivo principal y defectos secundarios
Ejemplo ficticio: revisas 20 clips y rechazas 12. Entre esos 12, asignas 5 rechazos principales a etiqueta, 4 a geometría y 3 a encuadre. Las proporciones sobre descartes son 41,7 %, 33,3 % y 25 %, con redondeo en las dos primeras. Especifica que el denominador son los 12 rechazados.
Un clip puede tener varios defectos. Si permites múltiples códigos por archivo, los totales podrán superar el número de rechazos y los porcentajes no tendrán por qué sumar cien. Ambas formas de registrar son válidas, pero debes decidir cuál usas y explicarla antes de interpretar la distribución como si cada archivo perteneciera a una única categoría.
En la hoja, guarda cada defecto secundario en una columna o fila propia con el identificador del clip. Para contar archivos afectados por etiqueta, cuenta identificadores únicos. Contar anotaciones duplicaría un vídeo si dos revisores registraron el mismo defecto.
Comprueba si el patrón viene de la referencia
Abre varios archivos del código más frecuente junto a sus imágenes de origen. Si la etiqueta ya resulta borrosa en la foto, cambiar el prompt puede no resolver la falta de información. En ese caso, la acción útil es mejorar la referencia o elegir un plano que no prometa un detalle imposible de comprobar.
Si la referencia es clara y el fallo aparece durante un giro, prueba un movimiento menor manteniendo lo demás estable. Documenta la intervención en el registro de iteraciones. No conviertas la frecuencia de un código en una explicación causal automática; primero revisa qué comparten realmente los casos que has agrupado.
Revisa si la intervención cambia el tipo de descarte
Después de ajustar el procedimiento, registra otra tanda comparable. Puede bajar el rechazo por geometría y subir el de encuadre porque ahora acercas demasiado el producto. Esa sustitución de problemas merece aparecer en el informe, aunque el total de aprobados apenas cambie. La distribución ayuda a entender el recorrido de la corrección.
Combina los códigos con la tasa de aceptación y conserva los recuentos. El objetivo no es conseguir un gráfico bonito de errores, sino elegir la próxima acción y comprobar sus límites. Lleva esta hoja junto a tus exportaciones de Drizzle, sin depender de una clasificación automática que no has verificado.